Пока мы изучаем нейросети, нейросети изучают нас. Общение с цифровыми помощниками еще ярче «подсветило» разницу мужского и женского подходов к решению бытовых, личных и рабочих вопросов. Но эмоциональность и какие-то абстрактные «гендерные особенности» — вовсе не главный критерий. Собрали исследования и статистику за последние 5 лет: в них как раз раскрываются типичные сценарии того, как мужчины и женщины взаимодействуют с ИИ.
Повседневные задачи и распределение ролей: где ИИ становится «помощником по хозяйству»
Женщины чаще используют ИИ-сервисы в связке с планированием быта и координацией семейных задач. Согласно опросу НАФИ (2023), 55% женщин, регулярно применяющих голосовых помощников и чат-ботов, задействуют их для составления списков покупок, напоминаний о визитах к врачу, распределения домашних обязанностей и подбора рецептов.
Мужчины в тех же категориях чаще фокусируются на отдельных утилитарных функциях: поиск конкретной информации (например, расписания транспорта, характеристик товара), быстрые вычисления, перевод единиц измерения. По данным Pew Research Center (2022), мужчины на 17 процентных пунктов чаще, чем женщины, используют ИИ для получения «фактов по запросу» без дополнительных контекстных пояснений. При этом общий уровень вовлеченности в использование ИИ у обеих групп не сильно отличается: в России, по данным МТС AdTech и «Медиалогии» (2025), регулярно обращаются к ИИ-сервисам примерно 47% мужчин и 53% женщин.
Таким образом, различие проявляется не в частоте использования, а в структуре задач: женщины чаще встраивают ИИ в комплексные, повторяющиеся сценарии, мужчины — в точечные, операционные действия.
Эмоциональная поддержка и стиль диалога: как формулируются запросы
Стиль взаимодействия с ИИ также демонстрирует устойчивые различия. Исследование Университета Джонса Хопкинса (2023) показало, что женские промпты в среднем содержат больше уточнений контекста, примеров и эмоциональных маркеров (вроде «мне страшно начинать» или «хочу, чтобы звучало заботливо»). Ученые специально варьировали языковые особенности в запросах (добавляли осторожные формулировки — «возможно», «я думаю», коллективные формулировки — «мы», «наша команда», эмоционально окрашенные прилагательные) и обнаружили, что такие «женские» паттерны в запросах приводят к менее формальным и проработанным ответам от языковых моделей (GPT-4, Llama, Gemma) по сравнению с более прямолинейными, «мужскими» формулировками. Это совпадает с более высокой долей запросов на генерацию текстов с эмпатическим тоном, помощью в формулировании деликатных сообщений и разборе личных ситуаций.
Также женщины, по данным исследования MIT Media Lab (2025), чаще открыто обозначают потребность в поддержке, тогда как мужчины чаще маскируют ее под «практическую задачу» (например, «напиши мотивационное письмо для себя»). Кроме того, мужчины в запросах чаще используют короткие, директивные формулировки, например, «дай 5 идей», «сравни два варианта», «выпиши тезисы». Исследователи связывают это с тем, что мужчины в среднем чаще формулируют даже личные запросы через призму инструментальности. То есть запрос оформляется как задача, а не как обращение за сочувствием.
Важно, что эти различия не свидетельствуют о большей «эмоциональности» одной из групп. В первую очередь они отражают социальные нормы выражения чувств и привычные стратегии решения проблем: женщины склонны проговаривать контекст, мужчины — сразу переходить к инструментам.
-
Не пропустите
Профессиональное применение и доверие к выводам ИИ
В рабочих сценариях различия проявляются в уровне доверия к рекомендациям ИИ и готовности делегировать принятие решений. По данным BCG (2023), женщины-руководители активнее внедряют ИИ-инструменты в управление командами и планирование проектов, уделяя особое внимание проверке источников и верификации выводов. Мужчины чаще склонны принимать первичные результаты ИИ как достаточные для оперативных решений, особенно в технических и аналитических задачах.
При этом уровень цифровой грамотности, по оценке НАФИ, у обеих групп оценивается сопоставимо: 62% мужчин и 58% женщин считают свои навыки достаточными для уверенного использования ИИ-сервисов. Различие — в стратегии работы: женщины чаще используют ИИ как «второе мнение» и включают этап перепроверки, мужчины — как «ускоритель» для уже понятных задач.
Различия в восприятии «личности» ИИ и антропоморфизации
Еще один значимый аспект — отношение к «персонификации» ИИ. Женщины чаще склонны наделять ИИ-ассистентов чертами характера, использовать обращения по имени, вести диалоги в более разговорном стиле. Мужчины реже придают значение «голосу» или «манере речи» помощника, ориентируясь на функциональность. Это подтверждается данными о выборе голосовых ассистентов: по статистике Яндекс (2024), женщины на 12% чаще выбирают ассистентов с «теплым», нейтрально-дружелюбным тоном голоса, тогда как мужчины в равной степени распределяют предпочтения между нейтральным и «деловым» вариантами. При этом обе группы одинаково редко воспринимают ИИ как «собеседника» в полном смысле: большинство пользователей (около 78%) рассматривают его как рабочий инструмент, даже если используют разговорный стиль.
Ограничения и риски интерпретации: не сводить к стереотипам
Любые обобщения о гендерных различиях несут риск упрощения и закрепления стереотипов. Что недопустимо по нескольким причинам:
- Во‑первых, внутри каждой гендерной группы разброс индивидуальных предпочтений значительно превышает средние межгрупповые показатели. Допустим, исследование показало, что в среднем женщины дают больше контекста в запросах к нейросети, а мужчины пишут короче. Но внутри группы одна женщина может написать: «Сделай план на 3 дня для поездки в Питер с ребенком 5 лет, бюджет 20 000, хотим музеи, но без долгих очередей», а другая: «Напиши про Питер». То же самое у мужчин — один пишет запрос «Топ-5 музеев Питера», другой — более детальный. Получается, разница между этими двумя женщинами и мужчинами внутри группы намного больше, чем «среднее отличие» между полами.
- Во‑вторых, культурные и региональные контексты существенно влияют на паттерны поведения — данные, полученные в одной стране (например, в России), не всегда корректно переносить на другие регионы без дополнительной проверки.
- В‑третьих, поведение пользователей быстро меняется под влиянием новых функций и трендов.
Кроме того, часть различий может объясняться не гендером, а сопутствующими факторами: возрастом, уровнем дохода, профессиональной сферой и даже типом устройства (мобильный телефон против десктопа).
Различия в сценариях использования ИИ женщинами и мужчинами не означают, что нужно делать отдельные «версии» помощников. Но понимание этих нюансов может помочь разработчикам более гибко настраивать интерфейсы и промпты: создавать точные шаблоны запросов, улучшать подсказки и снижать когнитивную нагрузку для разных групп пользователей. Самим пользователям это дает простой бонус: если чуть скорректировать привычную формулировку задачи, можно получать от ИИ более полезные ответы.
